Momentus Technologies · Rapport de recherche du premier trimestre 2026

L'état des lieux de l'IA dansla gestion des sites et des événements d'

Des responsables de sites et d'événements issus de plus de 20 pays font le point sur l'état actuel de l'IA, les facteurs qui stimulent la demande et les obstacles qui empêchent le secteur de tirer pleinement parti de ses applications les plus rentables.

Professionnels chevronnés du secteur des lieux d'accueil et de l'événementiel
Cadres supérieurs, administrateurs et responsables opérationnels
Plus de 20 pays représentés
Amérique du Nord, EMEA et Asie-Pacifique
Tous les principaux types de lieux sont représentés
Salons et congrès, arts du spectacle, stades et salles de spectacle, centres de conférences, enseignement supérieur et bien plus encore
Étude de terrain au premier trimestre 2026
Actuel — réalisé en mars 2026
La conclusion principale

L'intérêt est grand.
La mise en œuvre est précoce.

L'IA n'est plus une simple théorie. Elle commence à s'imposer dans les activités quotidiennes. La question n'est plus de savoir si elle aura un impact sur ce secteur, mais si les entreprises seront prêtes à l'utiliser de manière à améliorer concrètement la gestion des réservations, la gestion du personnel et l'organisation des événements.

64%
considèrent l'IA comme extrêmement importante pour la gestion des sites et des événements
Importance majeure reconnue
7%
mènent activement des projets pilotes ou développent à plus grande échelle des cas d'utilisation de l'IA — la plupart des applications se limitent encore à des tâches à faible impact
Il est encore trop tôt pour se prononcer
52%
affirment que les outils d'IA ne sont pas à la hauteur car ils ne disposent pas de connaissances spécifiques au domaine — la principale lacune qui empêche de concrétiser des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée
La connaissance du domaine fait la différence
Principales conclusions

6 changements qui redéfinissent l'IA dans la gestion des lieux et des événements

L'intelligence artificielle progresse rapidement, mais son adoption dans le domaine de la gestion des sites et des événements en est encore à ses débuts. Le secteur reconnaît le potentiel de cette technologie, mais ne la met pas encore en œuvre à grande échelle.

1
L'intelligence artificielle progresse plus vite qu'elle n'est mise en pratique

64 % considèrent l'IA comme extrêmement importante, mais seuls 7 % la testent activement ou la déploient à grande échelle. Son utilisation reste principalement cantonnée à des tâches à faible impact plutôt qu'aux opérations essentielles.

2
La demande est claire : gagner du temps et améliorer la prise de décision

75 % souhaitent que l'IA les aide dans la saisie de données et les tâches administratives. 62 % souhaitent bénéficier d'une meilleure compréhension des opérations et d'un meilleur soutien à la prise de décision. Les entreprises souhaitent être déchargées des tâches manuelles et prendre des décisions plus éclairées.

3
Les premiers progrès sont bien réels, mais les cas d'utilisation les plus complexes restent en suspens

Les entreprises progressent dans les domaines où l'IA est la plus facile à mettre en œuvre, à savoir la saisie de données et l'allègement des tâches administratives. En revanche, la gestion des effectifs, les opérations en temps réel et la prévision des risques n'en sont encore qu'à leurs balbutiements.

4
Ce n'est pas le manque d'intérêt qui fait obstacle. Ce sont la confiance et l'intégration.

La sécurité et la confiance sont les principales préoccupations, mais l'intégration et la gestion du changement les suivent de près. Le défi ne réside pas dans l'adoption de l'IA, mais dans son intégration dans les opérations quotidiennes.

5
Les bases de l'IA sont déjà en place, mais les données ne sont pas encore prêtes

La plupart des établissements disposent déjà des technologies nécessaires. Le problème ne réside pas dans les outils, mais dans la mesure : 55 % d'entre eux indiquent disposer de données opérationnelles limitées ou incomplètes. L'IA a besoin de données fiables pour fournir des résultats fiables.

6
L'avenir sera guidé par l'humain, mais les performances seront rendues possibles par l'IA

66 % préfèrent un modèle dans lequel l'IA vient en soutien à la prise de décision humaine. Les organisations qui agiront le plus rapidement pour intégrer l'IA dans leurs opérations bénéficieront d'un avantage concurrentiel tangible en matière d'exécution.

Conclusion principale

Le principal obstacle réside dans le manque de confiance, de sécurité et d'outils adaptés au secteur ou au type d'établissement, et non dans un manque d'intérêt. Les établissements qui harmonisent aujourd'hui leurs processus opérationnels — qu'il s'agisse de la réservation, de la gestion du personnel ou de l'exécution — et qui mettent en place des bases de données cohérentes seront les mieux placés pour tirer pleinement parti de l'IA. C'est maintenant qu'il faut saisir cette opportunité pour se démarquer.

Quart 01

L'intelligence artificielle progresse plus vite qu'elle n'est mise en pratique

L'IA évolue rapidement à l'échelle globale, mais la plupart des organisateurs de manifestations n'en sont encore qu'aux prémices de sa mise en œuvre concrète. L'intérêt est généralisé, mais la mise en œuvre reste limitée et se cantonne souvent à des cas d'utilisation à faible impact. L'IA est passée de la question « si » à celle de « quand » — et ce « quand » se rapproche de plus en plus.

Les entreprises qui agissent dès maintenant mettent en place les bases opérationnelles nécessaires pour être prêtes lorsque le reste du marché les rattrapera.

Entonnoir d'adoption — Phase d'intérêt pour l'IA
Ça ne m'intéresse pas
12%
Curieux / explorateur
31%
Intéressé — cas d'utilisation spécifiques
35 % — la cohorte la plus importante
En cours d'évaluation
16%
Cas d'utilisation pilotes
5%
Cas d'utilisation à grande échelle
2%
Source : Enquête sur l'IA de Momentus Technologies, 1er trimestre 2026
64%
Considérez l'IA comme très importante (note de 7/10 ou plus)
7%
Mener activement des projets pilotes ou déployer à plus grande échelle des cas d'utilisation
Flux de travail IA prioritaires en fonction de la demande
Saisie de données et tâches administratives
75%
Informations opérationnelles
62%
Effectifs et ressources
48%
Calendrier des réservations
43%
Prévision des risques
33%
Opérations de surveillance
28%
Source : Enquête sur l'IA de Momentus Technologies, 1er trimestre 2026
Quart 02

La demande est claire : gagner du temps et améliorer la prise de décision

Les entreprises savent ce qu'elles attendent de l'IA : moins de tâches manuelles et des décisions plus éclairées. 75 % d'entre elles souhaitent que l'IA les aide dans la saisie de données et les tâches administratives. 62 % souhaitent disposer d'analyses opérationnelles et de synthèses pour prendre de meilleures décisions en matière de gestion du personnel, de planification et de préparation des événements — en temps réel, et non a posteriori.

Lorsqu'on leur a demandé de citer la principale charge opérationnelle qu'ils souhaiteraient éliminer en priorité, 42 % ont choisi la coordination manuelle entre les équipes et 29 % ont opté pour la production de rapports et le rapprochement des données après les événements. Le principal frein aux opérations est le temps consacré à des tâches qui devraient être automatisées.

Quart 03

Les premiers progrès sont réels, mais les cas d'utilisation les plus complexes restent pratiquement inexplorés

Les entreprises progressent en fonction de la facilité d'utilisation, et non de la valeur ajoutée. La saisie de données et l'automatisation des tâches administratives sont les domaines où l'adoption est la plus avancée, tandis que la gestion des effectifs, la surveillance en temps réel et la prévision des risques n'en sont qu'à leurs débuts. La première vague d'adoption de l'IA est en cours. La deuxième vague, plus difficile, n'a pas encore commencé.

52 % des personnes interrogées estiment que les outils d'IA ne sont pas à la hauteur car ils ne disposent pas des connaissances spécifiques au secteur concerné — ce qui explique précisément pourquoi les cas d'utilisation les plus intéressants restent hors de portée pour la plupart des entreprises.

48 % citent également le manque de visibilité opérationnelle en temps réel comme une lacune majeure. Tant que les outils d'IA ne seront pas capables de gérer la complexité d'un environnement événementiel en direct, les processus les plus efficaces resteront hors de portée.

Adoption des flux de travail basés sur l'IA — La réponse « Pas encore commencé » domine dans toutes les catégories
À quel stade en est votre organisation dans l'adoption de l'IA pour ces processus ?
Je ne sais pas Je n'ai pas commencé En cours d'évaluation En phase pilote Déploiement
Saisie de données et tâches administratives
34 % actif
Informations opérationnelles
28 % actif
Effectifs et ressources
16 % actif
Prévision des risques
13 % actif
Calendrier des réservations
11 % actif
Opérations de surveillance
9 % actif
% en cours = évaluation + mise à l'essai + déploiement à grande échelle
Source : Enquête sur l'IA de Momentus Technologies, 1er trimestre 2026
Pourquoi les outils d'IA ne sont pas à la hauteur
Connaissances spécifiques à un domaine ou à un lieu
52%
Visibilité opérationnelle en temps réel
48%
Transformer les données en informations exploitables
40%
Évolutivité pour gérer des événements complexes
36%
Coordonner les changements entre les équipes
31%
Source : Enquête sur l'IA de Momentus Technologies, 1er trimestre 2026
Quart 04

Ce n'est pas le manque d'intérêt qui fait obstacle. Ce sont la confiance et l'intégration.

Les entreprises sont ouvertes à l'IA, mais des obstacles concrets — préoccupations en matière de sécurité, difficultés d'intégration et gestion du changement — ralentissent son adoption et limitent son impact.

Principales préoccupations liées à l'IA dans la gestion d'événements
Sécurité et confidentialité des données
62%
Confiance dans les décisions générées par l'IA
57%
Intégration aux processus existants
46%
Gestion du changement / Adoption par l'équipe
46%
Coût ou retour sur investissement incertain
40%
Fiabilité en conditions réelles
36%
Manque de temps et/ou de ressources
34%
Je ne sais pas par où commencer
28%
Source : Enquête sur l'IA de Momentus Technologies, 1er trimestre 2026

La confidentialité des données et la confiance sont les principales préoccupations. L'intégration et l'adhésion des équipes constituent des obstacles majeurs. Le défi ne réside pas dans l'adoption de l'IA, mais dans son intégration dans les opérations quotidiennes.

62%
Citer la sécurité et la confidentialité des données comme une préoccupation majeure
57%
Mettre en avant la confiance dans les décisions générées par l'IA
46%
Citer l'intégration aux processus existants comme un obstacle
40%
Mentionner le coût ou un retour sur investissement incertain comme source de préoccupation
Quart 05

La plupart des salles sont équipées de technologies. Rares sont celles où celles-ci fonctionnent comme un système cohérent.

La plupart des établissements ont investi dans la technologie. Le défi ne réside pas dans l'infrastructure, mais dans le fait que les systèmes ne sont pas interconnectés, que l'adoption de ces technologies est inégale d'un service à l'autre et que les données opérationnelles restent trop incomplètes pour permettre une utilisation fiable de l'IA. Les organisations qui regroupent leurs opérations sur des plateformes interconnectées sont les mieux placées pour tirer pleinement parti de la valeur ajoutée de l'IA le moment venu.

55 % des entreprises indiquent que leurs mesures opérationnelles sont limitées ou incomplètes. Tant que cette situation ne changera pas, l'IA ne disposera d'aucune donnée fiable sur laquelle s'appuyer.

La mesurabilité opérationnelle aujourd'hui
Très limité
22%
Quelques-uns, mais pas tous
33%
Modéré et en voie d'amélioration
32%
Solide et constant
12%
Fortement axé sur les données
2%
Source : Enquête sur l'IA de Momentus Technologies, 1er trimestre 2026
55%
Signaler des données opérationnelles limitées ou incomplètes — le principal obstacle à la préparation à l'IA
14%
Disposer de bases opérationnelles solides ou fortement axées sur les données
Quart de travail n° 6

L'avenir sera guidé par l'humain, mais les performances seront rendues possibles par l'IA

Les entreprises ne cherchent pas à remplacer les personnes par l'IA. Elles cherchent à optimiser la prise de décision humaine et à améliorer la mise en œuvre grâce à une meilleure visibilité et à un meilleur accompagnement. Le modèle privilégié est celui où la technologie vient renforcer le jugement humain sans pour autant supprimer la dimension humaine de la mise en œuvre des projets.

Les organisations qui agiront le plus rapidement pour intégrer l'IA dans leurs opérations bénéficieront d'un avantage concurrentiel tangible — non pas en remplaçant leurs équipes, mais en leur donnant les moyens d'agir.

66%
Privilégier les opérations menées par des personnes avec le soutien de la technologie
18%
Je souhaite un équilibre entre la technologie et les êtres humains
10%
Préférer une approche axée sur la technologie, mais sous contrôle humain
5%
Principalement humain, un minimum de technologie
1%
Principalement axé sur la technologie
Perspective finale
« Les lieux qui définiront ce secteur en 2030 sont en train d'être construits en ce moment même. Non pas grâce à des salles plus confortables ou à des écrans plus grands, mais grâce à une intelligence opérationnelle qui permet à chaque membre de l'équipe de prendre la bonne décision au bon moment. »

L'IA ne remplacera pas les personnes qui organisent des événements de qualité. Elle leur apportera quelque chose dont elles n'ont jamais disposé auparavant : la capacité d'agir en temps réel en ayant une vue d'ensemble de leurs opérations, sans le fardeau administratif qui les ralentit actuellement.

50%
s'attendent à ce que l'IA soit au cœur de leurs activités d'ici deux ans.

C'est cette période qui sépare le présent de l'avenir du secteur. Les entreprises qui agissent dès maintenant façonneront la prochaine ère.

La plus grande opportunité ne réside pas dans l'automatisation des tâches, mais dans la libération du potentiel des personnes qui les accomplissent. Vos équipes apportent à chaque événement un sens de l'analyse, un réseau de relations et une créativité irremplaçables. L'IA leur redonne le temps et la visibilité nécessaires pour exploiter pleinement ces atouts. Vos collaborateurs constituent votre plus grand avantage concurrentiel. La question est de savoir ce qu'ils pourraient accomplir si les obstacles opérationnels ne les freinaient pas.

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Toutes les conclusions, dans leur intégralité.

Téléchargez le rapport complet « L'état de l'IA dans la gestion des lieux et des événements », qui comprend toutes les données de l'enquête, l'analyse complète en six axes et l'ensemble des conclusions détaillées.

Ces résultats s'appuient sur une enquête menée au premier trimestre 2026 auprès de professionnels de la gestion des sites et des événements — notamment des cadres supérieurs, des directeurs et des responsables opérationnels — dans plus de 20 pays d'Amérique du Nord, de la région EMEA et de la région Asie-Pacifique. Les personnes interrogées représentent des centres de congrès et d'expositions, des salles de spectacle, des stades et des arènes, des centres de conférences et d'événements, des établissements d'enseignement supérieur, des espaces dédiés aux événements d'entreprise et d'autres types de sites.