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Event-Analytics-Software für datengestützte Ergebnisse

Verfasst von:
Timothy O'Connor

Senior Director of Product bei Momentus Technologies, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung intuitiver, skalierbarer Lösungen für Veranstaltungsorte und Event-Teams.

Verfasst von:
Timothy O'Connor
In diesem Artikel

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Event-Analysesoftware für moderne Veranstaltungsorte und Event-Teams

Es sind noch drei Tage bis zu einer großen Konferenz, und Ihr Betriebsleiter verlangt bis zum Ende des Tages eine Umsatzprognose. Der eine zieht Zahlen aus einer Tabelle, der andere überprüft das Ticketingsystem, und die Zahlen stimmen bei niemandem überein. Kommt Ihnen das bekannt vor? Genau dieses Problem soll Event-Analytics-Software lösen, und darum geht es in diesem Beitrag.

 

Was ist Event-Analytics-Software?

Eine Veranstaltungsanalyse-Software ist eine Plattform, die Betriebs-, Finanz- und Besucherdaten aus all Ihren Veranstaltungen in einer zentralen Berichtsumgebung zusammenführt. Anstatt Zahlen in voneinander getrennten Systemen zusammenzusuchen, erhält Ihr Team eine einzige zuverlässige Informationsquelle, die die tatsächliche Situation widerspiegelt.

Gerade für Veranstaltungsorte und Veranstaltungsteams ist diese zentrale Übersicht wichtiger, als den meisten Menschen außerhalb der Branche bewusst ist. Ein Kongresszentrum, das jährlich 200 Veranstaltungen in verschiedenen Räumlichkeiten durchführt, kann keine fundierten Entscheidungen in Bezug auf Personal, Preisgestaltung oder Terminplanung treffen, wenn die dafür notwendigen Daten an sechs verschiedenen Orten gespeichert sind. Analysesoftware verbindet diese Punkte miteinander und verwandelt fragmentierte Daten in operative Erkenntnisse, auf deren Grundlage Ihr gesamtes Team handeln kann.

Der Wandel hin zu datengestützten Betriebsabläufen ist kein bloßer Trend. Er ist eine Reaktion auf den tatsächlichen Druck. Von den Teams wird erwartet, dass sie bei knapperen Margen, weniger Personal und geringerer Fehlertoleranz mehr leisten. Wenn Sie Ihre Veranstaltungsmanagement-Software mit leistungsstarken Analysefunktionen kombinieren, hören Sie auf zu raten und beginnen, auf der Grundlage von Fakten zu planen.

 

Was Event-Teams tatsächlich zu messen versuchen

Der häufigste Fehler, den Teams im Bereich der Datenanalyse begehen, ist der Versuch, alles auf einmal zu messen. Besser ist es, sich auf die Bereiche zu konzentrieren, die direkt in operative und finanzielle Entscheidungen einfließen.

Entwicklungen bei Besucherzahlen und Anmeldungen: Wenn Sie das Anmeldetempo im Vergleich zu früheren Veranstaltungen analysieren, erkennen Sie frühzeitig, ob Sie auf eine volle Auslastung zusteuern oder ob ein Rückgang zu erwarten ist – und können rechtzeitig Gegenmaßnahmen ergreifen. Bei großen Veranstaltungsorten wie dem SoFi Stadium oder mehrtägigen Kongressveranstaltungen sind es genau diese Frühwarnsignale, die als Grundlage für Anpassungen im Marketing und bei der Raumaufteilung dienen.

Umsatzentwicklung: Wenn Sie die Umsätze nach Veranstaltungsart, Veranstaltungsort, Tag oder Einnahmequelle nachverfolgen, erhalten Sie einen Überblick darüber, was tatsächlich rentabel ist. Das ist etwas anderes als die Frage, was am beliebtesten ist, und wenn man beides verwechselt, führt dies zu schlechten Entscheidungen hinsichtlich des Veranstaltungsangebots.

Raumnutzung: Ein Raum, der auf dem Papier ausgebucht erscheint, erwirtschaftet aufgrund seiner Gestaltung oder Preisgestaltung möglicherweise nur halb so viel Umsatz wie ein benachbarter Raum. Die Auslastungsanalyse deckt solche Lücken auf.

Rentabilität von Veranstaltungen: Bruttoumsatzzahlen sagen wenig aus, wenn man die Personalkosten, Lieferantenkosten und Gemeinkosten nicht mit einbezieht. Rentabilitätsanalysen schließen diese Lücke und bieten den Bereichen Finanzen und Betrieb eine gemeinsame Sichtweise.

Betriebseffizienz: Ziehen sich die Auf- und Abbauzeiten in die Länge? Steigt der Personalaufwand im Back-of-House bei bestimmten Veranstaltungsarten sprunghaft an? Das sind die Kennzahlen, die Teams, die nach Gefühl führen, von Teams unterscheiden, die datengestützt führen.

Leistung bei Personalplanung und Dienstplangestaltung: Durch die Erfassung der Arbeitsstunden nach Veranstaltungsart und Besucherzahlen können Sie im Laufe der Zeit intelligentere Personalmodelle entwickeln. Eine Saison mit diesen Daten ist aussagekräftiger als drei Jahre langes Rätselraten.

Besucherinteraktion: Bei kostenpflichtigen Veranstaltungen helfen Interaktionsindikatoren wie Teilnahme an Veranstaltungen, Verweildauer und Wiederbesuchsraten den Veranstaltern zu verstehen, was die Kundenbindung fördert. Diese Erkenntnisse fließen in alle Bereiche ein, von der Programmgestaltung bis hin zur Preisgestaltung für Sponsoren.

 

Warum Tabellenkalkulationen und manuelle Berichterstellung zu Problemen bei der Transparenz führen

Die meisten Teams haben kein Datenproblem. Sie haben ein Problem beim Datenzugriff. Die Informationen sind zwar vorhanden, aber ihre Zusammenstellung dauert so lange, dass die Entscheidung, für die der Bericht eigentlich gedacht war, bereits getroffen ist, wenn dieser fertig ist.

Die Herausforderung besteht darin, dass Betriebsdaten oft über mehrere Systeme verstreut sind. Ticketdaten befinden sich auf einer Plattform, Personaldaten auf einer anderen und die Finanzberichte wieder ganz woanders. Da die Teams diese Informationen manuell exportieren, zusammenführen und abgleichen müssen, verlangsamen sich die Berichtszyklen und das Fehlerrisiko steigt. Anstatt Zeit mit der Analyse von Trends oder der Planung zukünftiger Veranstaltungen zu verbringen, verbringen die Teams ihre Zeit damit, Daten zu sammeln.

Dies erschwert zudem die Prognoseerstellung. Tabellenkalkulationen eignen sich zwar gut zur Dokumentation bereits erfolgter Ereignisse, bieten jedoch nur begrenzte Einblicke in die voraussichtliche weitere Entwicklung. Der Vergleich der Ergebnisse verschiedener Ereignisse, die Erkennung langfristiger Trends und die Erstellung zuverlässiger Prognosen sind oft zu zeitaufwendig, um sie konsequent durchzuführen.

Aus diesem Grund setzen viele Unternehmen zunehmend auf Analysetools, die direkt in ihre Veranstaltungsmanagement-Software integriert sind. Wenn Berichts- und Betriebsdaten im selben System gespeichert sind, erhalten die Teams schnelleren Zugriff auf Informationen und können Entscheidungen mit größerer Sicherheit treffen.

 

Die wichtigsten Funktionen einer Event-Analytics-Software

Nicht alle Analyseplattformen sind auf die betriebliche Komplexität von Veranstaltungsorten und Veranstaltungsteams ausgelegt. Hier erfahren Sie, worauf es bei der Bewertung der verschiedenen Optionen wirklich ankommt.

Echtzeit-Dashboards: Die Möglichkeit, während einer Veranstaltung die aktuellen Teilnehmerzahlen, Umsätze und den Betriebsstatus einzusehen, verändert die Art und Weise, wie Ihr Team auf Probleme reagiert. Ein Dashboard, das sich in Echtzeit aktualisiert, unterscheidet sich nicht nur graduell, sondern grundlegend von einem Bericht, der jede Nacht erstellt wird.

Benutzerdefinierte Berichte: Allgemeine Berichte beantworten allgemeine Fragen. Teams mit spezifischen Geschäftsmodellen müssen die Möglichkeit haben, Ansichten zu erstellen, die ihre tatsächlichen Arbeitsabläufe widerspiegeln – sei es nach Veranstaltungstyp, Kunde, Abteilung oder Veranstaltungsbereich.

Umsatzprognosen: Die Vorhersage künftiger Umsätze auf der Grundlage aktueller Buchungen, historischer Entwicklungen und Pipeline-Daten ist eine der wertvollsten Funktionen, die eine Plattform bieten kann. Finanzteams an Einrichtungen wie der Harvard University oder in der Veranstaltungsabteilung von Google benötigen diese Transparenz, um Personalbedarf und Verpflichtungen gegenüber Lieferanten Monate im Voraus zu planen.

Besucherprognosen: Zu wissen, wie viele Besucher eine Veranstaltung voraussichtlich anziehen wird – basierend auf dem Anmeldungsverlauf, historischen Mustern und vergleichbaren Veranstaltungen –, hilft bei der Personalplanung, der Bestellung von Catering und der logistischen Planung. Eine Fehleinschätzung in die eine oder andere Richtung kann teuer werden.

Benchmark-Vergleiche: Durch den Vergleich der aktuellen Performance einzelner Ereignisse mit internen Benchmarks oder Portfoliodurchschnitten können Teams feststellen, welche Ereignisse hinter den Erwartungen zurückbleiben und warum. Ohne einen Benchmark stehen alle Zahlen für sich allein.

Veranstaltungsübergreifendes Reporting: Die Möglichkeit, Daten über Ihr gesamtes Veranstaltungsportfolio hinweg zu bündeln – und nicht nur für einzelne Veranstaltungen –, macht aus operativem Reporting strategische Informationen.

Überwachung der operativen Leistung: Durch die Überwachung von Kennzahlen wie Rüstzeiten, Lieferantenleistung und Personalauslastung im Vergleich zu den Zielvorgaben können Teams wirklich reproduzierbare Betriebsmodelle entwickeln.

 

Wie sich Event-Analytics-Software dank KI weiterentwickelt

KI verändert die Event-Analyse, indem sie den Zeitaufwand für das Sammeln und Aufbereiten von Daten reduziert. Anstatt Berichte manuell zu erstellen oder in verschiedenen Systemen nach Antworten zu suchen, können Nutzer zunehmend über Abfragen in natürlicher Sprache, automatisierte Berichte und Tools zur Vorhersage auf Erkenntnisse zugreifen.

Der größte Vorteil ist nicht die schnellere Berichterstattung. Es ist vielmehr die frühzeitige Erkennung potenzieller Probleme und Chancen. KI kann Trends bei der Anwesenheit, Umsatzrisiken, betriebliche Engpässe und Leistungsabweichungen erkennen, bevor diese durch herkömmliche Berichtsmethoden sichtbar werden. Diese zusätzliche Vorlaufzeit gibt den Teams mehr Möglichkeiten, Pläne anzupassen und die Ergebnisse zu verbessern.

Da sich diese Funktionen ständig weiterentwickeln, konzentrieren sich Analyseplattformen weniger darauf, den Teams zu zeigen, was geschehen ist, und mehr darauf, ihnen dabei zu helfen, zu verstehen, was als Nächstes passieren könnte. Für Veranstalter und Betreiber von Veranstaltungsorten birgt dieser Wandel das Potenzial, Analysen zu einem aktiveren Bestandteil der operativen Entscheidungsfindung zu machen, anstatt sie lediglich als Funktion zur Berichterstattung nach der Veranstaltung zu nutzen.

 

Wie Momentus die Analyse und Berichterstellung im Veranstaltungsbereich unterstützt

Momentus basiert auf der Idee, dass Betriebsdaten an einem einzigen Ort gespeichert werden sollten und dass Veranstalter sich nicht mit ihrer Software herumschlagen müssen, um die Leistungsdaten zu verstehen.

Indem Buchungen, Umsätze, Besucherzahlen und Betriebsdaten auf einer einzigen Plattform zusammengeführt werden, bietet Momentus den Teams einen Echtzeit-Überblick über den Verlauf ihrer Veranstaltungen. Anstatt Informationen aus verschiedenen Systemen zusammenzutragen oder Berichte manuell zu erstellen, können die Teams in derselben Umgebung, in der sie ihre Veranstaltungen verwalten, auf die benötigten Informationen zugreifen.

Da die Veranstaltungsdaten miteinander verknüpft bleiben, können Teams die Leistung leichter überwachen, Chancen erkennen und während des gesamten Veranstaltungszyklus fundierte Entscheidungen treffen. Mit „Ask Mo“, dem KI-Assistenten von Momentus, können Nutzer Informationen schnell abrufen und mithilfe natürlicher Sprache Antworten auf operative Fragen erhalten, wodurch sich der Zeitaufwand für die Datensuche und die Erstellung von Berichten verringert.

 

Bessere Analysen führen zu besseren Entscheidungen bei Veranstaltungen

Die Teams, die in Bezug auf Margen, Auslastung und Kundenzufriedenheit durchweg überdurchschnittlich abschneiden, verfügen nicht unbedingt über größere Budgets oder besser besetzte Abteilungen. Sie treffen schnellere und fundiertere Entscheidungen, weil sie zum richtigen Zeitpunkt auf die richtigen Daten zugreifen können. Event-Analytics-Software schafft diesen Vorteil und ermöglicht es Teams, von reaktiver Berichterstattung zu proaktiver Planung überzugehen, die auf echten operativen Erkenntnissen basiert. Wenn Ihre Analytics-Umgebung und Ihre Event-Operations-Plattform miteinander verbunden sind, schließt sich die Lücke zwischen Erkenntnis und Handeln – und genau darin liegt der Wettbewerbsvorteil.

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